Эмели Драль. Внедрение моделей машинного обучения в продакшн

Эмели Драль. Внедрение моделей машинного обучения в продакшн

Машинное обучение в промышленном масштабе — Эмили ДральПодробнее

Машинное обучение в промышленном масштабе — Эмили Драль

Эмели Драль - Explainable AI: призываем модели к ответу - DataStart.ruПодробнее

Эмели Драль - Explainable AI: призываем модели к ответу - DataStart.ru

«Внедрение моделей машинного обучения в production» Евгения ХуснутдиноваПодробнее

«Внедрение моделей машинного обучения в production» Евгения Хуснутдинова

Интеграция обученной модели в productionПодробнее

Интеграция обученной модели в production

Webinar "The A-Z of Data: Monitoring ML Models in Production"Подробнее

Webinar 'The A-Z of Data: Monitoring ML Models in Production'

Продакшн в машинном обучении и data scienceПодробнее

Продакшн в машинном обучении и data science

"Belarus Big Data #31" Igor Bobak (EPAM) Вывод моделей машинного обучения в продакшн (живой пример)Подробнее

'Belarus Big Data #31' Igor Bobak (EPAM) Вывод моделей машинного обучения в продакшн (живой пример)

Эмели Драль про OpenSource-модель для ML-старатпов на Russia Open Source MeetUpПодробнее

Эмели Драль про OpenSource-модель для ML-старатпов на Russia Open Source MeetUp

Тимофей Черноусов || Машинное обучение в продакшнПодробнее

Тимофей Черноусов || Машинное обучение в продакшн

Сила ума. Карьера, девушка и DatascienceПодробнее

Сила ума. Карьера, девушка и Datascience

ML: Когда можно доверять машинному обучению? Тестирование модели машинного обучения.Подробнее

ML: Когда можно доверять машинному обучению? Тестирование модели машинного обучения.

Внедрение моделей машинного обучение в продукцию. Практика по машинному обучению.Подробнее

Внедрение моделей машинного обучение в продукцию. Практика по машинному обучению.

Инструменты Разработки и Развёртывания Моделей Машинного Обучения. Введение в MLOps. | Алексей ЖаданПодробнее

Инструменты Разработки и Развёртывания Моделей Машинного Обучения. Введение в MLOps. | Алексей Жадан