Лекция 3. Нейронные сети - I

Методы машинного обучения / 3 курс искусственные нейронные сетиПодробнее

Лекция №3: Глубокое обучение и нейронные сетиПодробнее

Немченко В.А. - Нейронные сети и их применение в научных исследованиях - 3. TensorBoardПодробнее

Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобияПодробнее

Нейронные сети и что с ними едят | #3 Теория алгоритма Back PropogationПодробнее

Лекция 3. Нейронные сетиПодробнее

Сверточные нейронные сети. Лекция 14.Подробнее

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 6-3. Нейронные сети. Эксперименты в песочницеПодробнее

Тренировки по ML 2.0 Лекция 3Подробнее

3 Нейронные сети Узденбаев Ж.Ш. преподаватель - лекторПодробнее

Лекция 4: Сверточные сети. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».Подробнее

Лекция 3. Регуляризация и аугментация данныхПодробнее

Доленко С.А Машинное обучение- Лекция 3.Алгоритм обратного распространения ошибки и его модификацииПодробнее

5 3 Почему нейронные сети популярныПодробнее

Лекция 8: Генеративные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».Подробнее

Лекция 2. Сверточные нейронные сетиПодробнее

Лекция 3: Линейные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»Подробнее

Лекция 7: Трансформеры (Часть 2). GPT. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».Подробнее

Лекция 2: Как учить машины. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»Подробнее

Modern Deep Learning (2023). Лекция 3. Целевая функция, метрики, обучение нейронной сетиПодробнее