Лекция 8. Линейная регрессия

Лекция 8 / Математическая статистика (ФПИиКТ, 4 семестр)Подробнее

Теория и практика онлайн-экспериментов – лекция 8Подробнее

Машинное обучение 2, лекция 8 — метрические методыПодробнее

06.12.2023 Лекции 7-8. Байесовский вывод для монетки. Сопряженные распределения. РегрессияПодробнее

Прикладная статистика, 8 лекция, Phystech@DataScience, 08.04.2023Подробнее

ПСМО Лекция 8: Борьба за предположения линейной регрессииПодробнее

Байесовское мультимоделирование. Лекция 8.Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификацияПодробнее

Лекция 8. Обработка категориальных признаков. Нелинейные моделиПодробнее

Лекция 8. Сложные данные (Бернгардт О. И.)Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 8 — линейная классификацияПодробнее

лекция 8 Гаврилова Е Н Высшая математикаПодробнее

Прикладной Python | Machine Learning | Лекция №8: "Линейная регрессия"Подробнее

Байесовский выбор моделей, лекция 8Подробнее

Машинное обучение 1, лекция 8 — метод опорных векторов, многоклассовая классификацияПодробнее

Дьяконов А.Г.| Лекция 8 по курсу Машинное обучение | ВМК МГУПодробнее

Лекция 8Подробнее

Логистическая регрессия. Лекция 8.Подробнее

Машинное обучение в биологии. Введение в машинное обучение. Лекция 8.Подробнее

Вероятностные тематические модели. Лекция 8Подробнее