Лекция. Логистическая регрессия

[RUS Машинный Перевод] 41.Регуляризованная логистическая регрессияПодробнее

13.11.2024 Лекция 8. Классификация: лин. дискриминант Фишера, LDA, QDA, введение в лог. регрессиюПодробнее

20.11.2024 Лекция 9. Град. и гессиан для лог. регрессии, регуляризация. Проклятие размерности, kNNПодробнее

30.10.2024 Лекция 6. Линейная и функциональная регрессии: вероятностный вывод. РегуляризацияПодробнее

СПбГУ -- 2024.10.10 -- Байесовский вывод в логистической регрессииПодробнее

[ИАД, осень 2024] Байесовский выбор моделей: лекция 7Подробнее

Лекция 05 Логистическая регрессия. Введение в ИНСПодробнее

Линейная классификация и логистическая регрессия / ML-basic Агеева RU S03 | 24f | girafe-aiПодробнее

[RUS Машинный Перевод] 34.Функция стоимости для логистической регрессииПодробнее

[ИАД, осень 2024] Байесовский выбор моделей: лекция 8Подробнее

СПбГУ -- 2024.10.03 -- LDA и QDA, логистическая регрессияПодробнее

ИАДФ. Лекция 11. Скоринг. Биннинг. Логрегрессия. Оценка качества. Видео занятия от 14 11 (часть 1)Подробнее

[ИАД, осень 2024] Байесовский выбор моделей: лекция 4Подробнее

ИАДФ. Лекция 11. Скоринг. Биннинг. Логрегрессия. Оценка качества. Видео занятия от 14 11 (часть 2)Подробнее

[ИАД, осень 2024] Байесовский выбор моделей: лекция 6Подробнее

ИАДФ. Лекция 11. Скоринг. Биннинг. Логрегрессия. Оценка качества. Видео занятия от 14 11 (часть 3)Подробнее

Семинар. Логистическая регрессия.Подробнее

[ИАД, осень 2024] Байесовский выбор моделей: лекция 5Подробнее

СПбГУ -- 2024.09.26 -- Линейная регрессияПодробнее

24.09.2024 Лекция 1. Введение в МО. Случайные величины и их распределенияПодробнее