Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

010. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности — К.В. ВоронцовПодробнее

009. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности - К.В. ВоронцовПодробнее

003. Логические алгоритмы классификации - К.В. ВоронцовПодробнее

Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее