Нарушитель не пройдет: методы поиска аномалий в данных // курс «Machine Learning. Professional»

«Обнаружение аномалий в логах информационных систем» | Итоговый проект курсов Machine LearningПодробнее

Deep Learning: 7. Обнаружение аномалий в данныхПодробнее

Курс по поиску аномалий во временных рядах. Часть 1.Подробнее

Задача поиска аномалийПодробнее

Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядахПодробнее

04-07 Поиск аномалий в данныхПодробнее

Ищем выбросы методами ML // курс «Machine Learning. Professional»Подробнее

Поиск аномалий в данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Базовый курс»Подробнее

Выбор алгоритма ML для поиска аномалий в сетевом трафикеПодробнее

Три лучших способа показать что вы не разбираетесь в Machine Learning!Подробнее

Юрий Кацер: Поиск аномалий в промышленных данныхПодробнее

Детекция аномалийПодробнее

Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленностиПодробнее

Курс по поиску аномалий во временных рядах. Часть 3.1.Подробнее

Анализ градиента нейронной сети для поиска аномалий в данныхПодробнее

Как и зачем проводить аудит своего алгоритма поиска аномалий во временных рядахПодробнее

Ищем выбросы методами ML // курс «Machine Learning. Professional»Подробнее