Облачные инструменты для ML-разработчиков, Игорь Кураленок

Лекция 1 | Машинное обучение (2012) | Игорь Кураленок | CSC | ЛекториумПодробнее

Возможности DataSphere для распределённых ML-командПодробнее

about:cloud — ML&AIПодробнее

Внедрение машинного обучения с помощью Yandex.Cloud — Игорь КураленокПодробнее

Облачное поколение ноутбуков — от тетрадок к сфере данныхПодробнее

Разработка, эксплуатация и улучшение моделей машинного обучения Игорь Кураленок 01 10 19Подробнее

Краткий обзор инструментов для решения AI/ML задач в облаке Google CloudПодробнее

Эволюция инструментов Data Science – Игорь Куралёнок, ЯндексПодробнее

Применение облачных сервисов при обучении основам программированияПодробнее

Лекция 3.1 | Машинное обучение (2012) | Игорь Кураленок | CSC | ЛекториумПодробнее

Лекция 1 | Машинное обучение, часть 2 | Игорь Кураленок | CSC | ЛекториумПодробнее

Из WEB программистов в ML инженеры. 7 шагов. Александр ГедрановичПодробнее

Урок № 23: Запускаем первую ML-модель на ML Platform — модуль 4, Cloud Native DIYПодробнее

Новая версия сервиса для разработчиков машинного обучения Yandex DataSphere 2.0Подробнее

about:cloud — ML&AIПодробнее

Практическое применение методов машинного обучения | Игорь Кураленок | ЛекториумПодробнее

about:cloud — ML&AIПодробнее