основы работы с категориальными данными и фиктивными переменными в EViews

основы работы с категориальными данными и фиктивными переменными в EViews

Множественная регрессия в EViews ● ЭКОНОМЕТРИКА ● Лаб. работа 3Подробнее

Множественная регрессия в EViews ● ЭКОНОМЕТРИКА ● Лаб. работа 3

EViews. Урок 1. Построение модели множественной регрессии.Подробнее

EViews. Урок 1. Построение модели множественной регрессии.

Определение индивидуумов, переменных и категориальных переменных в наборах данныхПодробнее

Определение индивидуумов, переменных и категориальных переменных в наборах данных

основы оценки линейной регрессии в EViewsПодробнее

основы оценки линейной регрессии в EViews

Урок 2, часть 2. Eviews - анализ временных рядов.Подробнее

Урок 2, часть 2. Eviews - анализ временных рядов.

Линейная регрессионная модель IMDb 4 Включение фиктивных переменныхПодробнее

Линейная регрессионная модель IMDb 4 Включение фиктивных переменных

#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучениеПодробнее

#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение

Реализация курсовой по эконометрике в программе Eviews, часть 1Подробнее

Реализация курсовой по эконометрике в программе Eviews, часть 1

Дамми (фиктивные) переменные. Разные зависимости для подвыборокПодробнее

Дамми (фиктивные) переменные. Разные зависимости для подвыборок

Линейная парная регрессия в Eviews(англ.интерфейс)Подробнее

Линейная парная регрессия в Eviews(англ.интерфейс)

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника dummy STATISTICA #13Подробнее

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника dummy STATISTICA #13

2.1. Описательная статистика, категориальные переменныеПодробнее

2.1. Описательная статистика, категориальные переменные