Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение | Дмитрий Ветров | Лекториум

[DeepBayes] День 2, лекция 2. Масштабируемые байесовские методы (Дмитрий Ветров)Подробнее

[DeepBayes] Открытие Летней школы по байесовским методам в глубинном обученииПодробнее

[DeepBayes] День 1, лекция 2. Введение в байесовские методы (Дмитрий Ветров)Подробнее

Построение сложных вероятностных моделей - Дмитрий ВетровПодробнее

Лекция 1 | Суффиксные деревья: новые идеи и открытые проблемы | ЛекториумПодробнее

[DeepBayes] День 2, лекция 1. Модели с латентными переменными (Дмитрий Ветров)Подробнее

[Открытые лекции] НейроДиффуры: что будет, если сделать в резидьюальных сетях континуум слоевПодробнее

Курс «Байесовские методы в машинном обучении». Лекция 2 (Дмитрий Ветров)Подробнее

Байесовский подход. Часть 2/2Подробнее

Курс «Байесовские методы в машинном обучении». Лекция 1 (Дмитрий Ветров)Подробнее

Нейробайесовские методы. Лекция 3. Байесовские нейронные сетиПодробнее