Продакшн в машинном обучении и data science

MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production силами DSПодробнее

Используйте этот способ обучения моделей машинного обучения для повышения эффективностиПодробнее

Прикладной Data Science: как стать ML-инженеромПодробнее

Построение графиков для анализа данных. Интерпретация графиков ACF и PACF (2022 г.)Подробнее

Прогнозное обслуживание с помощью машинного обучения | Рецепты в области науки о данных и инженерииПодробнее

Избегайте тестирования в производстве с помощью Synthesized и Speedscale | Помните о пробелах в данных от Synthesized, серия 7Подробнее

Александр Дьяконов: История развития Data Science в РоссииПодробнее

Специалист по данным и инженер по машинному обучению | Наука о данных | Инженер машинного обучения | ДС против ML | СКАЛЕРПодробнее

Вебинар «Разбор профессии Data Science: ТОП10 вопросов», ФПМИ МФТИ.Подробнее

Качество кода в науке о данных // Ласло Срагнер // Встреча MLOps № 105Подробнее

Oracle Cloud Coaching: наука о данных и машинное обучениеПодробнее

Семинар «Введение в науку о данных»Подробнее

Анализ поездок Uber | Проекты машинного обучения для начинающих | #15Подробнее

Data Science — работа настоящего и будущего [Майский практикум ФПМИ МФТИ]Подробнее

Практическое обучение по науке о данных и машинному обучениюПодробнее

День открытых дверей «Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту»Подробнее

Анатолий Карпов: про тренды, роли и образование в Data ScienceПодробнее

Мониторинг производственного машинного обучения: принципы, закономерности и методыПодробнее

Карьера в Data Science и Data AnalystПодробнее