Современные методы машинного обучения, лекция 7 — детекция объектов

Детектирование объектов на изображениях. Компьютерное зрение в робототехнике, лекция №7Подробнее

Современные методы машинного обучения, лекция 6 — сегментация изображенийПодробнее

Современные методы машинного обучения, лекция 5 — архитектуры свёрточных сетейПодробнее

Лекция. Нейронная детекция объектов. Двухстадийные нейросети.Подробнее

Современные методы машинного обучения, лекция 1 — введение в глубинное обучениеПодробнее

Deep Learning на пальцах 7 - Segmentation и Object Detection (Владимир Игловиков)Подробнее

Современные методы машинного обучения, лекция 3 — свёрточные нейронные сетиПодробнее

Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.Подробнее

Лекция. Нейронная детекция объектов. Основы.Подробнее

Современные методы машинного обучения, лекция 10 — рекуррентные сетиПодробнее

Машинное обучение 2021. Лекция 3. Сверточные сети для детекции объектовПодробнее

Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 5. Метрические методы регрессииПодробнее

Современные методы машинного обучения, группа 5 — семинар 7Подробнее

Математические основы машинного обучения. Лекция 7.Подробнее

Лекция. Нейронная детекция объектов. Классификация (повторение).Подробнее

Современные методы машинного обучения, лекция 9 — представления слов и рекуррентные моделиПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификацияПодробнее

Выбор моделей машинного обучения. Лекция 7Подробнее