Вадим Стрижов - Анализ ошибки и выбор моделей машинного обучения

DAY 2 - Оценка оптимального объема выборки и выбор моделей машинного обучения (RU) - Вадим СтрижовПодробнее

Стрижов В.В. "Порождение и выбор прогностический моделей машинного обучения"Подробнее

Выбор модели и анализ ошибки - Стрижов ВадимПодробнее

Вадим Стрижов, Поиск архитектур нейросетей, OpenTalks.AIПодробнее

006. Порождение и выбор моделей машинного обучения — Вадим СтрижовПодробнее

Научная статья за семестр? Риски и результаты в машинном обученииПодробнее

Open ML Course: Линейные модели | Лекция 3. Выбор модели. Создание новых признаковПодробнее

Какие есть типы машинного обучения? Душкин объяснитПодробнее

Байесовский выбор моделей. Сложность моделей машинного обучения.Подробнее

Оценка классификация в машинном обучении [False positive vs False Negative] Какие метрики?Подробнее

Анастасия Мотренко: Выбор моделей прогнозированияПодробнее

Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Подробнее

Шерстенников И.А. Практика оценки трехмерных моделей, типовые ошибкиПодробнее

Практика по выбору модели // Решающие деревья и сравнение моделейПодробнее