Вектор отражает семантику слова – word2vec! Лекция 2 по NLP.

Рассчитываем контекстную близость слов с помощью библиотеки Word2vecПодробнее

Евгений Разинков. Word2vec – метод вычисления векторных представлений слов (семинар, ноябрь, 2019).Подробнее

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддинговПодробнее

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.Подробнее

Deep Learning на пальцах 9 - Введение в NLP, word2vecПодробнее

Natural Language Processing. Лекция 2. Word2vec: векторные представления словПодробнее

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализПодробнее

Обучение модели Word2Vec | Обработка естественного языкаПодробнее

Word embeddings для векторизации текста | Обработка естественного языкаПодробнее

Семинар. Word2Vec.Подробнее

Векторизация текстов для практических задач // Курс «Natural Language Processing (NLP)»Подробнее

Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddingsПодробнее

Предварительно обученные word embeddings | Обработка естественного языкаПодробнее

Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors: SVD, LSA, word2vec, fastTextПодробнее

Word embedding: методы векторных представлений слов // курс «Natural Language Processing (NLP)»Подробнее

Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!Подробнее

ml-mipt advanced Лекция 01: Введение в NLP, векторные представления слов, word2vec | Осень 2021Подробнее