Взвешенное голосование. Алгоритм CatBoost. Нелинейное ансамблирование. Градиентный бустинг

11. Машинное обучение ПМИ: xgboost lightgbm catboostПодробнее

#42. Введение в бустинг (boosting). Алгоритм AdaBoost при классификации | Машинное обучениеПодробнее

Градиентный бустинг и XGBoostПодробнее

CatBoost - градиентный бустинг от ЯндексаПодробнее

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обученияПодробнее

Градиентный бустинг без формул.Часть 2. Какой бустинг лучше? XgBoost vs LightGBM vs CatBoostПодробнее

Ансамблевые методы: стекинг, беггинг и бустингПодробнее

CatBoostПодробнее

Ансамбль стекингаПодробнее

SketchBoost: быстрый бустинг для multiclass/multilabel классификации и multitask регрессииПодробнее

CatBoost Text Features: убийца NLPэшников?Подробнее

Введение в разработку CatBoost – Станислав КирилловПодробнее

Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустингаПодробнее

014. Композиции классификаторов. Бустинг. - К. В. ВоронцовПодробнее

Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Подробнее

Построение модели на CatBoostПодробнее

Станислав Кириллов, CatBoost «CatBoost и Python»Подробнее