11 Основное Машинное обучение Лекция

11 Основное Машинное обучение Лекция

Миронов А.М. - Мат.основы машинного обучения и прогнозирования - 11. Метод опорных векторовПодробнее

Миронов А.М. - Мат.основы машинного обучения и прогнозирования - 11. Метод опорных векторов

Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-4)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-4)

Основы машинного обучения, лекция 12 — решающие деревьяПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 12 — решающие деревья

Основы машинного обучения, лекция 11 — линейная классификация, многоклассовые задачиПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 11 — линейная классификация, многоклассовые задачи

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессииПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессии

Основы машинного обучения, лекция 9 — метрики качества классификацииПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 9 — метрики качества классификации

новы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-6)Подробнее

новы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-6)

Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-2)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-2)

Основы машинного обучения – семинар 11 + 12 (ИАД-5)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 11 + 12 (ИАД-5)

Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-8)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-8)

Основы глубинного обучения, лекция 11 — Предобученные трансформерыПодробнее

Основы глубинного обучения, лекция 11 — Предобученные трансформеры

Порождающие модели машинного обучения. Лекция 11.Подробнее

Порождающие модели машинного обучения. Лекция 11.

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия

Основные понятия машинного обучения - лекция 5Подробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 5

Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседейПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседей

Основы глубинного обучения, лекция 6 — Архитектуры свёрточных сетейПодробнее

Основы глубинного обучения, лекция 6 — Архитектуры свёрточных сетей

Машинное обучение. Лекция 11. 27.11.2023Подробнее

Машинное обучение. Лекция 11. 27.11.2023

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседейПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседей

Воронцов К.В. | Лекция 11 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУПодробнее

Воронцов К.В. | Лекция 11 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУ