11 Основное Машинное обучение Лекция
Миронов А.М. - Мат.основы машинного обучения и прогнозирования - 11. Метод опорных векторовПодробнее
Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-4)Подробнее
Основы машинного обучения, лекция 12 — решающие деревьяПодробнее
Основы машинного обучения, лекция 11 — линейная классификация, многоклассовые задачиПодробнее
Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессииПодробнее
Основы машинного обучения, лекция 9 — метрики качества классификацииПодробнее
новы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-6)Подробнее
Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-2)Подробнее
Основы машинного обучения – семинар 11 + 12 (ИАД-5)Подробнее
Основы машинного обучения – семинар 11 (ИАД-8)Подробнее
Основы глубинного обучения, лекция 11 — Предобученные трансформерыПодробнее
Порождающие модели машинного обучения. Лекция 11.Подробнее
Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятияПодробнее
Основные понятия машинного обучения - лекция 5Подробнее
Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседейПодробнее
Основы глубинного обучения, лекция 6 — Архитектуры свёрточных сетейПодробнее
Машинное обучение. Лекция 11. 27.11.2023Подробнее
Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседейПодробнее
Воронцов К.В. | Лекция 11 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУПодробнее