Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1Подробнее

Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knnПодробнее

Порождающие модели машинного обучения. Лекция 1.Подробнее

Методы искусственного интеллекта. Лекция 1. Введение в искусственный интеллектПодробнее

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обученияПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 11. Модель логистической регрессии (1). Преп. - Игорь В. ВласовПодробнее

Воронцов К.В. | Лекция 1 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУПодробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 6Подробнее

Машинное обучение 1, лекция 1 — введениеПодробнее

Основы машинного обучения – семинар 2 (ИАД-1)Подробнее

Основы прикладной информатики и алгоритмики. Лекция 1. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 4 — линейная регрессияПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 1. Линейная регрессия. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Прогнозирование на Питон в примерах и задачах. Лекция 1. Введение. Основные понятия. Базовые модели.Подробнее

Самые основы машинного обучения, лекция 2Подробнее

Машинное обучение 2, лекция 1 — ядровые методыПодробнее

Лекция № 1. Основные понятия и характеристики качества программного обеспеченияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятияПодробнее

Машинное обучение — лекция 1Подробнее