Лекция 3: MLFlow

Лекция 3: MLFlow

#5 MLFlow. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML 2.0Подробнее

#5 MLFlow. Контейнеризация с Docker. | MLOps и production подход в ML 2.0

Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1Подробнее

Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1

MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»

Наиль Хусаинов | From MLFlow to LMFlowПодробнее

Наиль Хусаинов | From MLFlow to LMFlow

Лекция 3. Алгоритмы и функторыПодробнее

Лекция 3. Алгоритмы и функторы

ТПМС / Лекция 3 / Пул потоков, условные переменныеПодробнее

ТПМС / Лекция 3 / Пул потоков, условные переменные

Лекция 3. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 1Подробнее

Лекция 3. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 1

Лекция 3. Получение данных для поискаПодробнее

Лекция 3. Получение данных для поиска

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшенПодробнее

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен

#6 Инструменты автоматизации ML исследований, DVC + MLFlow | MLOps и production подход в MLПодробнее

#6 Инструменты автоматизации ML исследований, DVC + MLFlow | MLOps и production подход в ML