MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен

Вебинар «Погружение в MLflow API. Готовые рецепты и сценарии использования»Подробнее

Advancing Spark - MLFlow 2 0Подробнее

Вебинар «MLOps в облаке: практика с MLflow и JupyterHub в VK Cloud»Подробнее

Пример использования автоматического логирования экспериментов в mlflow и mlflow modelsПодробнее

Хамбар Дусалиев, «Автоматизация деплоя ML-моделей с помощью MLFlow»Подробнее

Сергей Лавриков - Трэкинг экспериментов в MLFlowПодробнее

Мониторинг моделей машинного обучения в MLFlow // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Как вывести модель в продакшн с помошью AWS? День 1 // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Эмели Драль. Внедрение моделей машинного обучения в продакшнПодробнее

MLFlow - версионирование экспериментов // Демо-занятие курса «MLOps»Подробнее

Tracking your Data Experiments with MLflow and DVC | Jeremy Jackson ThoughtWork | GeekNightПодробнее

Интеграция обученной модели в productionПодробнее