Логистическая регрессия. Машинное обучение, лекция 5

Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 5. Линейная регрессия. Логистическая регрессияПодробнее

Modern Deep Learning 2023 Лекция 1 ВведениеПодробнее

Лекция 5. Интеллектуальный анализ и большие данныеПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 7 — логистическая регрессияПодробнее

Логистическая регрессия. Лекция 8.Подробнее

Машинное обучение 1, лекция 5 — регуляризация, разреженные модели, линейная классификацияПодробнее

Воронцов К.В. | Лекция 5 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУПодробнее

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обученияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторовПодробнее

Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификацияПодробнее

Машинное обучение 22f. Лекция 03: Логистическая регрессияПодробнее

Машинное обучение (2023). Лекция 5. Логистическая регрессияПодробнее

Дизайн систем машинного обучения, лекция 5 - Выбор и обучение моделиПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторовПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 7 — логистическая регрессия, метод опорных векторовПодробнее

Modern Deep Learning. Лекция 2. Строительные блоки (курс "Современное глубокое обучение", 2023)Подробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 11. Модель логистической регрессии (1). Преп. - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 5 — обучение линейной регрессии, регуляризацияПодробнее

Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучениеПодробнее