Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторов

Основы машинного обучения – семинар 10 (ИАД-8)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 10 (ИАД-2)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 10 (ИАД-4)Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 10 (ИАД-2)Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификацияПодробнее

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обученияПодробнее

Основы машинного обучения – семинар 9 (ИАД-10)Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессия, метод опорных векторовПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 11 — SVM, многоклассовая классификацияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 10.5 — логистическая регрессия и SVMПодробнее

Введение в анализ данных, лекция 10 — метод опорных векторов, многоклассовая классификацияПодробнее

Основы машинного обучения, группа 3 — семинар 9Подробнее

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!Подробнее

Машинное обучение 1, лекция 7 — логистическая регрессия, метод опорных векторовПодробнее

Математические основы машинного обучения. Семинар 11.Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессияПодробнее

Основы машинного обучения, группа 4 — семинар 11Подробнее

Математические основы машинного обучения. Семинар 10.Подробнее

HARVARD CS50 - "Обучение" - Лекция 4: Искусственный Интеллект с Python на русскомПодробнее