Основные понятия машинного обучения - лекция 3

Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседейПодробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 5Подробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 6Подробнее

Лекция 01: Основные понятия машинного обучения и орг. информация | ml-course 23fПодробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 1Подробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 2Подробнее

Тренировки по ML. Лекция 3: Линейная классификация, метод максимального правдоподобияПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятияПодробнее

Основные понятия машинного обучения - лекция 4Подробнее

Основы машинного обучения – семинар 3 (ИАД-7)Подробнее

Дианкин И.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 3. Матрицы-2Подробнее

Машинное обучение (2023). Лекция 3. Линейная регрессия (продолжение). РегуляризацияПодробнее

Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 2. Основные понятия языка Python и приёмы работы с нимПодробнее

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 2. Основы машинного обученияПодробнее

Что делать когда данных мало? Лекция 3 по машинному обучениюПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 4 — линейная регрессияПодробнее

Лекция 3: Линейные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседейПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятияПодробнее