Основы Машинного обучения. Лекция 12. Модель логистической регрессии (2). Преп. - Игорь В. Власов

Основы Машинного обучения. Лекция 16. Нейронные сети (2). Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 11. Модель логистической регрессии. Преп. - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 8. Векторизация. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Курс «Машинное обучение 2». Лекция 12 (Евгений Соколов)Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 10.5 — логистическая регрессия и SVMПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 1. Линейная регрессия. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 11. Модель логистической регрессии (1). Преп. - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 15. Нейронные сети. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Основы Машинного обучения. Лекция 2. Функция стоимости. Преподаватель - Игорь В. ВласовПодробнее

Математические основы машинного обучения. Лекция 12.Подробнее

Машинное обучение. Лекция 5 (продолжение). Логистическая регрессияПодробнее

Математические основы машинного обучения. Лекция 12.Подробнее

Основы машинного обучения, лекция 10 — логистическая регрессияПодробнее

Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3 (Евгений Соколов)Подробнее

#019 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2Подробнее

Машинное обучение. Лекция 5. Логистическая регрессияПодробнее

Машинное обучение. Лекция 2. Линейная регрессияПодробнее

Логистическая регрессия. Машинное обучение, лекция 5Подробнее