Теория и практика свёрточных нейронных сетей. Часть 2

Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)Подробнее

Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачахПодробнее

Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибкиПодробнее

Теория и практика свёрточных нейронных сетей. Часть 2Подробнее

Нейронные сети. 9. Технология обучения сети. Часть 2Подробнее

нейронные сети в R (networks using R) (от теории к практике часть 2)Подробнее

Лекция 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2Подробнее

Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)Подробнее

Азы архитектуры нейронных сетей. Глубокое обучение, лекция 2.Подробнее

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на PythonПодробнее

Лекция 2. Сверточные нейронные сетиПодробнее

Миникурс (онлайн) Д.В. Талалаева "Некоторые задачи теории искусственных нейронных сетей". Часть 2.Подробнее

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?Подробнее

Нейронные сети. 2. Немного биологииПодробнее

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.Подробнее

Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNNПодробнее

Архитектуры нейронных сетей. Часть 2: Продвинутые конфигурацииПодробнее